Исходная ситуация
Как производитель оборудования или как оператор я хочу:
Наше решение
Путь к промышленному Интернету вещей может быть несложным. Независимо от того, требуется ли доступ к ценным данным или будут созданы новые информационные службы, мы даем нашим клиентам возможность простого перехода "от данных к ценности".
Дополнительное преимущество используется в конкретном сценарии использования, будь то повышение энергоэффективности или более эффективное использование технических специалистов благодаря удаленному обслуживанию.
И последнее, но не менее важное: мы помогаем нашим клиентам разрабатывать новые бизнес-модели с помощью искусственного интеллекта. Давайте разрабатывать промышленный Интернет вещей совместно с пользователем и для него: легко и эффективно.
Чтобы успевать за скоростью разработки в области машиностроения и производственного оборудования, необходимы такие решения по автоматизации и дигитализации, которые будут не только чрезвычайно эффективны, но и невероятно гибки.
Кроме того, необходим широкий спектр потенциальных прикладных задач, таких как внедрение решений для малых, больших и сетевых систем управления или масштабируемых концепций визуализации.
Локальные автономные контроллеры, такие как контроллер обработки запросов по протоколу HTTP u-control, могут выполнять свои задачи по управлению независимо и без использования дополнительных устройств. Они предлагают преимущества по сравнению с центральными решениями в широком спектре применений: они снижают объем трафика данных в масштабах всей системы, устойчивы к помехам в сети, упрощают поиск и устранение неисправностей и хорошо подходят для ручных процессов.
Специально для этой прикладной задачи требуются новые гибкие концепции управления, которые могут быть использованы по принципу «подключи и работай». Однако, как правило, установки часто оснащены одним и тем же типом системы управления, которая обычно соответствует техническим требованиям. С одной стороны, это практично, потому что всегда используются одинаковые аппаратные и функциональные блоки. С другой стороны, однако, требуется больше усилий, чтобы постоянно адаптировать их — иногда только для одного проекта.
Открытый веб-контроллер u-control web упрощает процесс программирования для автономного применения. Она интегрирует автоматизацию и связь в реальном времени для Интернета вещей и, таким образом, формирует идеальный интерфейс между ранее разделенными мирами информационных технологий (ИТ) и эксплуатационных технологий (ОТ).
Удаленное техническое обслуживание машин, систем и заводов зачастую является сложной задачей и требует много времени. Кроме того, существует потребность в целенаправленном и защищенном функциональном подключении к IT-системам. Эти две проблемы являются серьезным препятствием к внедрению современных систем связи на производствах по всему миру.
Как обеспечить быстрый и безопасный доступ к машинам, системам и заводам, а также эффективное управление производственными установками, пользователями, правами доступа и версиями прошивок?
Простой способ удаленного технического обслуживания или иными словами: как легко и безопасно сократить количество обращений к техническим специалистам на 60 %
Бесперебойное производство лежит в основе деятельности каждой компании. Если производство остановлено, например, из-за ошибок, требуется быстрая реакция. Но что если специалист по установке не может быть на месте? Благодаря цифровизации волшебными словами в данном случае часто являются дистанционное техническое обслуживание. По оценкам, до 60 % ошибок могут быть устранены или по меньшей мере в отношении их может быть оказана помощь через удаленный доступ. Отсутствие необходимости в выезде технического специалиста может привести к экономии в размере 1000 евро или более.
Однако удаленное техническое обслуживание не только важно для анализа и корректировки ошибок: оно также полезно для пусконаладки и технического обслуживания установки, а также для проведения работ по оптимизации. Служба удаленного технического обслуживания Weidmüller u-link предлагает вам систему, простую в установке, настройке и управлении, а также гарантирует высокую безопасность в любое время.
Использование искусственного интеллекта обычно требует определенных ноу-хау в области интеллектуальной обработки данных. Однако одного лишь ноу-хау в области информационных технологий недостаточно - только сочетание данных и знаний о приложении обеспечивает идеальную основу для оптимизации производства.
Как объединить эти ноу-хау и извлечь максимальную пользу из машинного обучения для вашего производства без многолетнего обучения науке о данных?
Компания Weidmüller стандартизировала и упростила использование машинного обучения для промышленных приложений до такой степени, что специалисты без специальных знаний в области данных могут сами создавать решения по машинному обучению.
Программное средство направляет пользователя в процессе разработки модели, поэтому Weidmüller также называет это «управляемой аналитикой». Специалисты по машинам и процессам могут легко создавать, изменять и запускать модели ML без поддержки специалистов по обработке данных, чтобы сократить время простоя и ошибок, оптимизировать деятельность по техническому обслуживанию и повысить качество продукции.
Программное обеспечение помогает перевести и архивировать сложные прикладные знания в надежный инструмент машинного обучения. Специалисты концентрируются на своих знаниях о поведении машин и процессов, привязывая их к шагам ML, выполняемым в фоновом режиме.
Исходная ситуация
В качестве стартапа в отрасли управления энергопотреблением, я хочу:
Исходная ситуация
Как производитель оборудования или как оператор я хочу:
Наше решение
Исходная ситуация
Как производитель оборудования, я хочу:
Наше решение
