Weidmüller Промышленная система автоматического машинного обучения

Использовать мощность машинного обучения без навыков интеллектуальной обработки данных

Weidmüller Промышленная система автоматического машинного обучения

Ускорение создания и использования комплексных решений машинного обучения. Вам требуется нужно только знание приложений!

Ускорение создания и использования комплексных решений машинного обучения. Вам требуется нужно только знание приложений!

С помощью инструмента автоматического машинного обучения Weidmüller вы сможете оптимизировать работу, повысить качество продукции и создать новые бизнес-модели, используя преимущества передовой аналитики. Будучи специалистом в области машин или процессов, вы можете легко создавать, развертывать и управлять моделями машинного обучения, не требуя каких-либо навыков интеллектуальной обработки данных. Инструмент автоматического машинного обучения позволяет превращать данные и предметные знания в модели машинного обучения, что повышает ценность вашего бизнеса. Модели можно развернуть в существующих производственных средах, чтобы аналитика в режиме реального времени и телеметрия были доступны рабочим и заинтересованным сторонам в вашей организации. ​

Скачать документ "Автоматизация машинного обучения для промышленных приложений" бесплатно здесь

Цифровая конференция Weidmüller Digital — заранее выбранные мероприятия для вас

Выберите события и заполните поля формы, чтобы расширить возможности вашего бизнеса. Ссылку на нашу полную программу вы найдете ниже.

Легкий путь к промышленному Интернету вещей - от данных к ценности

21.04.2021

Discover our entire live streaming program

Discover our entire live streaming program

Discover our entire live streaming program

  • Benefit of the comprehensive knowledge from our product experts
  • Get direct feedback to your questions during the event
  • Expert talks, in practice webinars, future talks and more
  • Put together your own individual conference program

Register now for free and empower your business!

Краткий обзор преимуществ

Ускорение инноваций

Ускорение инноваций

Воспользуйтесь преимуществами расширенной аналитики при использовании существующих данных компьютера и знаний домена. Дополнительное обучение не требуется. Создайте собственные модели машинного обучения в течение нескольких минут.

Комплексное решение

Комплексное решение

Создание, развертывание - локально или в облаке - и управление моделями машинного обучения. Вы можете без труда повысить производительность модели, переучивая модели, получая больше информации и собирая больше данных от машин и процессов.

Построить отношения с клиентами и новые бизнес-модели

Построить отношения с клиентами и новые бизнес-модели

Повысьте удовлетворенность клиентов улучшенными продуктами и услугами и получите лучшее представление о потребностях и поведении ваших клиентов благодаря разработанной вами технологии машинного обучения.

Преимущества машинного обучения без навыков в области интеллектуальной обработки данных

Преимущества машинного обучения без навыков в области интеллектуальной обработки данных

Преимущества машинного обучения без навыков в области интеллектуальной обработки данных

Посмотрите наш 2-минутный анимационный фильм, чтобы узнать о компактном решении Weidmüller Industrial AutoML, а также о его основных преимуществах и о том, как оно работает.

Модули и функции изделий

Промышленный инструмент автоматического машинного обучения позволяет предметным специалистам создавать и оптимизировать модели машинного обучения

Промышленный инструмент автоматического машинного обучения позволяет предметным специалистам создавать и оптимизировать модели машинного обучения

Промышленный инструмент автоматического машинного обучения позволяет предметным специалистам создавать и оптимизировать модели машинного обучения

Узнайте больше о том, почему машинное обучение преобразует отрасль, как промышленное автоматическое машинное обучение ускоряет этот процесс и как вы можете извлечь из него пользу, у нашего ответственного менеджера по продуктам д-ра Карлоса Паиза Гатика.

Промышленное автоматическое машинное обучение открывает сложный мир интеллектуальной обработки данных для вас

Промышленное автоматическое машинное обучение открывает сложный мир интеллектуальной обработки данных для вас

Промышленное автоматическое машинное обучение открывает сложный мир интеллектуальной обработки данных для вас

Узнайте больше об интеллектуальной обработке данных инструмента компании Weidmüller по автоматическому машинному обучению у нашего специалиста по интеллектуальной обработке данных д-ра Даниэля Кресса

Узнайте больше о Weidmüller Industrial AutoML

Компрессоры

Компрессоры

Компрессоры

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

  • Прогноз износа критических компрессорных модулей

  • Мониторинг наличия сжатого воздуха

ПРЕИМУЩЕСТВА

  • Передача соответствующих данных датчика

  • Оптимизация производственных процессов и процедур тестирования

Автоматизированное средство машинного обучения помогло мне создать свои собственные модели анализа за короткий срок, не имея при этом каких-либо знаний в области информатики. Я был приятно удивлен хорошими результатами, полученными с помощью инструмента, основанного на моих знаниях применения компрессора. Процесс создания модели и выбор модели были интуитивно понятными и простыми для меня.

Доктор естественных наук Кристиан Хизинг (Christian Heesing), BOGE

GEA

GEA

GEA

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

  • Автоматическое выявление аномалий в поведении сепараторов в молочной отрасли

  • Масштаб: 500 встроенных машин

ПРЕИМУЩЕСТВА

  • Повышение эффективности и производительности

  • Передача знаний о применении в алгоритм

  • Расширение и развитие предлагаемых услуг

Мы были очарованы решением, так как у нас есть много инженеров, которые хорошо знакомы с машинами и которые в определенной степени способны интерпретировать данные. С помощью компании Weidemüller теперь мы можем преобразовывать эти знания в алгоритм

Маттиас Хайнрих, менеджер по цифровым решениям, GEA

С помощью программного обеспечения по автоматическому машинному обучению от компании Weidmüller нам удалось создать начальную модель обнаружения отклонений от нормального состояния, приложив относительно небольшие усилия. Это уже выявило 97% аномалий в процессе. Нам особенно нравится, что программное обеспечение легко использовать. Очень хорошо реализована возможность маркировки нормальных и аномальных временных интервалов для построения модели.

Д-р Мартин Рот, исследователь данных, MULTIVAC

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

  • Мониторинг насосов на гальваническом заводе

  • Датчики собирают данные с насосов, например, вибрации, электрический ток, температура или расход
  • Цель заключается в обнаружении необычного поведения насоса, например повреждения подшипника, чтобы избежать незапланированных простоев и обеспечить качество процесса

ПРЕИМУЩЕСТВА

  • Простое и быстрое тестирование прогнозного мониторинга насосов

  • Скорость: модель создается менее чем за 1 час с помощью ModelBuilder
  • Интуитивно понятное использование: вы шаг за шагом проходите процесс создания модели
  • Гибкое развертывание на месте с ModelRuntime

Создавайте, проверяйте и экспортируйте собственные модели машинного обучения с помощью ModelBuilder

Создавайте, проверяйте и экспортируйте собственные модели машинного обучения с помощью ModelBuilder

Это основано на следующем поэтапном подходе:

  • Импортируйте и просмотрите данные с ваших компьютеров и данные процесса ​
  • Оцените данные на основе автоматически создаваемых показателей качества (например, отсутствующих значений)
  • Доработайте свои данные, создавая собственные параметры
  • Сопоставьте данные, например, путем определения того, что является нормальными характеристиками, а что нет
  • Выберите тип модели машинного обучения для создания, например, обнаружения аномалий или классификации
  • Затем инструмент автоматизирует процесс создания модели, включая разработку функций, требуемые операции предварительной обработки и последующей обработки
  • Выберите наиболее подходящую модель из созданных, основанную на таких критериях, как производительность модели и правдоподобность, на основе описания модели​

Разверните, конфигурируйте и оцените собственные модели машинного обучения с помощью ModelRuntime

Разверните, конфигурируйте и оцените собственные модели машинного обучения с помощью ModelRuntime

  • Разверните модели там, где они необходимы: локально или в облаке
  • Подключите компьютер к ModelRuntime путем настройки источников данных, например базы данных
  • Импортируйте созданные модели и назначьте их конкретному компьютеру. Для одного компьютера можно использовать несколько моделей
  • Запланируйте выполнение модели в соответствии со своими требованиями
  • Визуализируйте результаты с помощью встроенного графического интерфейса пользователя
  • Используйте и конфигурируйте ModelRuntime программными средствами с помощью предоставленных интерфейсов
  • Введите результаты модели в действия путем импорта выходных данных модели в существующие машины или производственные системы

Learn more about Weidmüller Industrial AutoML from our experts

Загрузить

Select your downloads (0 selected)

Please select at least one download

Enter your contact credentials

* Required fields

Загрузки